最近はストレージも安くなってきたので、大量のデータをためておいて 後でゆっくり解析しよう的な発想なんですかねー。ビッグデータっていうと何となくご利益がありそうですけども、基本は統計解析ですよね!
ビッグデータのコンサル屋さんと話した時に「どうして、このパラメータが上がると目的のパラメータも上がるかは分からないけど相関関係がある」とか理論的に説明できないことが多々あるそうですけれども、「データはそれを示しています!」だけじゃダメなので、後知恵的なストーリーをつける事で、エンドユーザーに納得してもらっているそうです。
例えば、ビッグデータを基に分析して、そのコーヒーショップが「雨が降るとコーヒーの売り上げ上がること」が分かったとしてもなぜ雨が降るとコーヒーが売れるかはまでは分からないんです。もしかすると、近所のコーヒーショップが雨漏りしていて、そこの客が流れてきているだけとか、って可能性もあるわけで(笑)
企業でビッグデータを使う場合は、
という分析まで出来なけはれ意味が無いので、せっかく高いお金を払ってシステムを導入して、「雨が降るとコーヒーが売れる」と分かってもあまり意味がない(=利益に繋がらない)というオチだったりします。
PSIoTって、いわゆるユビキタスですよねー。
どこでもコンピュータ
なんでもコンピュータ
これでもコンピュータ
だれでもコンピュータ
気づけば巷では「Quantified Self」というのが流行っているみたいですね。 IoTガジェットを身に着け身体データをモニタリングすることで最高の状態を維持したり、幸福になれたりするらしいです。 http://qs-tokyo.com/
一日中、生体情報をモニタリングしてて、なんとなくビッグデータ中毒っぽいですけども、楽しげな活動ですね^^;